Plongeons dans l’univers fascinant de NVIDIA Research, le laboratoire secret où naissent les technologies révolutionnaires qui alimentent l’IA, le ray tracing et bien plus encore. Des algorithmes complexes aux puces ultra-puissantes, on décrypte ici comment cette équipe de 400 experts façonne le futur du numérique.
Une équipe de chercheurs pas comme les autres
Fondée en 2006 et dirigée par Bill Dally, ancien directeur du département d’informatique de Stanford, NVIDIA Research se démarque des autres départements de recherche d’entreprise. Leur mission ? S’attaquer à des défis technologiques complexes tout en ayant un impact concret sur NVIDIA et le monde.
“On s’efforce de mener des recherches de pointe tout en restant pertinents pour l’entreprise,” explique Bill Dally, scientifique en chef et vice-président senior de NVIDIA Research. “C’est facile de faire l’un ou l’autre. C’est difficile de faire les deux.”
Alors que beaucoup d’équipes de recherche se concentrent sur des projets à long terme, NVIDIA Research vise des projets à « horizon de risque » plus élevé, avec un potentiel de gain énorme en cas de succès.
L’esprit d’équipe : la clé du succès
Chez NVIDIA, l’une des valeurs fondamentales est « une seule équipe ». Cet engagement envers la collaboration permet aux chercheurs de travailler main dans la main avec les équipes produit et les acteurs de l’industrie pour transformer leurs idées en applications concrètes.
“Tout le monde chez NVIDIA est incité à trouver comment collaborer, car le travail d’accélération informatique que NVIDIA effectue nécessite une optimisation complète,” explique Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en deep learning chez NVIDIA. “On ne peut pas y arriver si chaque technologie existe isolément. Il faut travailler ensemble comme une seule équipe pour atteindre l’accélération.”
L’équipe partage une grande partie de son travail via des publications, des conférences et des plateformes open-source comme GitHub et Hugging Face. Mais l’objectif principal reste l’impact sur l’industrie. “Nous considérons la publication comme un effet secondaire important de ce que nous faisons, mais ce n’est pas le but,” précise David Luebke, vice-président de la recherche graphique et premier chercheur de NVIDIA.
Des innovations qui transforment l’industrie
NVIDIA Research n’a pas seulement jeté les bases de certains des produits les plus connus de l’entreprise, ses innovations ont propulsé l’ère actuelle de l’IA et de l’informatique accélérée.
Tout a commencé avec CUDA, une plateforme logicielle de calcul parallèle qui permet aux chercheurs d’exploiter l’accélération GPU pour une multitude d’applications. Lancé en 2006, CUDA a simplifié l’utilisation de la puissance de traitement parallèle des GPU pour accélérer les simulations scientifiques, les jeux et la création de modèles d’IA.
- Ray Tracing : Après une décennie de travail acharné, NVIDIA Research a révolutionné le graphisme informatique en temps réel avec NVIDIA RTX.
- DLSS : Le Deep Learning Super Sampling permet de générer des images haute résolution à partir d’un nombre réduit de pixels, optimisant ainsi les performances graphiques.
- IA Générative : Avec des modèles comme StyleGAN et GauGAN, NVIDIA Research a repoussé les limites de la création d’images photoréalistes grâce à l’IA.
- Grands Modèles de Langage (LLM) : Megatron-LM a permis l’entraînement et l’inférence efficaces de LLM massifs pour des tâches telles que la génération de contenu et la traduction.
L’avenir se dessine chez NVIDIA Research
NVIDIA Research continue d’explorer de nouveaux horizons, de la conception de puces à la robotique humanoïde en passant par les voitures autonomes. L’équipe s’agrandit constamment pour relever de nouveaux défis et exploiter l’expertise du monde entier.
Avec des innovations comme NVLink, NVSwitch et Cosmos, NVIDIA Research façonne l’avenir de l’informatique. On a hâte de voir ce qu’ils nous réservent !
