Imaginez un monde où la découverte de nouveaux médicaments est non seulement plus rapide, mais aussi plus précise, grâce à l’intelligence artificielle. Ce n’est plus de la science-fiction, mais la réalité que construit Isomorphic Labs, une entreprise qui repense la recherche pharmaceutique de fond en comble.
L’IA au cœur de la biologie
Isomorphic Labs ne se contente pas d’optimiser les méthodes existantes. L’entreprise adopte une approche radicalement nouvelle en considérant la biologie comme un système de traitement de l’information. Max Jaderberg, directeur de l’IA, et Sergei Yakneen, directeur technique, expliquent dans le podcast AI comment ils utilisent l’IA pour modéliser les processus cellulaires et prédire les interactions moléculaires avec une précision exceptionnelle. Fini les tâtonnements, place à la simulation !
Des modèles d’IA généralisables pour une approche révolutionnaire
Le secret d’Isomorphic Labs ? Des modèles d’IA généralisables, capables d’apprendre de l’ensemble des interactions entre protéines et molécules.
“Nous construisons des modèles d’IA généralisables capables d’apprendre de l’univers entier des interactions entre protéines et produits chimiques”, a déclaré Jaderberg. “Cela rompt fondamentalement avec l’approche cloisonnée et spécifique à une cible du développement de médicaments conventionnel.”
Vers une médecine de précision
Et ce n’est que le début ! Isomorphic Labs envisage un futur où la médecine de précision sera la norme, avec des traitements adaptés au profil moléculaire et génétique de chaque individu. Bien sûr, des défis techniques et réglementaires restent à surmonter, mais Jaderberg et Yakneen se montrent optimistes et déterminés à allier innovation ambitieuse et rigueur scientifique.
“Nous sommes déterminés à prouver notre technologie par le biais de véritables percées pharmaceutiques”, a déclaré Jaderberg.
Envie d’en savoir plus ?
Pour approfondir le sujet, voici quelques timestamps du podcast AI avec Max Jaderberg et Sergei Yakneen :
- 1:14 – Comment l’IA stimule le processus de découverte de médicaments.
- 17:25 – La biologie en tant que système informatique.
- 19:50 – Applications d’AlphaFold 3 dans la recherche pharmaceutique.
- 23:05 – L’avenir de la médecine de précision et préventive.
Et si vous êtes curieux d’explorer d’autres applications innovantes de l’IA, jetez un œil à ces articles :
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L’avenir de la médecine s’annonce passionnant, non ?
