NVIDIA, le géant des cartes graphiques, ne cesse d’innover. Après avoir révolutionné le marché avec ses cartes GeForce RTX, la firme lance un appel à la communauté pour explorer de nouvelles frontières de l’intelligence artificielle. Le projet G-Assist, accessible via la NVIDIA App, est au cœur de cette initiative. Il s’agit d’un assistant IA expérimental conçu pour optimiser, contrôler et paramétrer les systèmes NVIDIA GeForce RTX. Pour encourager le développement, NVIDIA organise un hackathon, « Plug and Play: Project G-Assist Plug-In Hackathon », invitant les passionnés à concevoir des plug-ins personnalisés pour G-Assist.
Ce hackathon, qui se déroule virtuellement jusqu’au mercredi 16 juillet, offre une opportunité unique de se plonger dans l’IA et de contribuer à l’évolution des outils d’optimisation des jeux vidéo. Les participants auront la chance de remporter des prix attractifs et de voir leurs créations mises en avant sur les réseaux sociaux NVIDIA. L’objectif est clair : repousser les limites de ce qu’un assistant IA peut faire pour améliorer l’expérience utilisateur, directement depuis l’interface de la NVIDIA App.
G-Assist utilise un modèle linguistique de petite taille, fonctionnant en local, pour permettre aux utilisateurs de contrôler leur GPU RTX et d’autres paramètres système en langage naturel. Plus besoin de quitter le jeu ou de changer de programme pour ajuster les performances. Grâce aux plug-ins, les possibilités sont vastes, et il est même possible de connecter G-Assist à des frameworks plus avancés, comme Langflow. Cet article explore en détail le hackathon, les plug-ins populaires et les conseils pour bien démarrer.
Le Hackathon : Créez et Gagnez
Pour participer au hackathon, il suffit de s’inscrire et d’accéder aux ressources techniques mises à disposition. Les développeurs peuvent créer des plug-ins G-Assist de différentes manières : en Python pour un développement rapide, en C++ pour des applications nécessitant des performances élevées, ou en interagissant directement avec le système d’exploitation et le matériel pour l’automatisation. Pour ceux qui préfèrent une approche plus visuelle, le G-Assist Plug-In Builder, une application basée sur ChatGPT, permet de développer des plug-ins sans ou avec peu de code, simplement en utilisant des commandes en langage naturel.
La soumission des projets requiert un dépôt GitHub contenant le code source (plugin.py), les fichiers de configuration (requirements.txt, manifest.json, config.json si applicable), un fichier exécutable du plug-in et un fichier README. Les participants doivent également soumettre une vidéo de 30 secondes à 2 minutes présentant le plug-in en action. Enfin, la promotion du plug-in sur les réseaux sociaux est obligatoire, avec le hashtag #AIonRTXHackathon sur Instagram, TikTok ou X. Les projets doivent être soumis via le formulaire dédié avant le mercredi 16 juillet.
Les juges évalueront les plug-ins selon trois critères principaux : l’innovation et la créativité, l’exécution technique et l’intégration (profondeur technique, intégration à G-Assist et évolutivité), et l’utilisabilité ainsi que l’impact sur la communauté. Les gagnants seront annoncés le mercredi 20 août. Le premier prix est un ordinateur portable GeForce RTX 5090, le deuxième une carte GeForce RTX 5080 et le troisième une GeForce RTX 5070. Les trois premiers seront également mis en avant sur les réseaux sociaux NVIDIA, auront l’opportunité de rencontrer l’équipe G-Assist et gagneront un crédit de cours en ligne NVIDIA Deep Learning Institute.
Plug-ins Inspirants et Exemples Concrets
Pour bien démarrer, il est possible d’explorer des exemples de plug-ins open-source disponibles sur GitHub. Ces exemples illustrent comment l’IA peut améliorer les flux de travail sur PC et dans le gaming. Parmi les plug-ins populaires, on retrouve :
- Google Gemini : Permet des requêtes basées sur la recherche Google et des requêtes basées sur des modèles de langage de grande taille en utilisant les capacités de Gemini, le tout en temps réel et sans quitter l’application.
- Discord : Facilite le partage d’extraits de jeux ou de messages directement sur les serveurs Discord, sans interrompre le jeu.
- IFTTT : Permet de créer des automatisations avec des centaines d’endpoints compatibles pour déclencher des routines IoT, comme l’ajustement de l’éclairage ou l’envoi de nouvelles sur un appareil mobile.
- Spotify : Permet de contrôler Spotify avec des commandes vocales simples ou via l’interface G-Assist pour lire des morceaux et gérer des playlists.
- Twitch : Vérifie si un streamer Twitch est en direct et accède aux informations du stream, telles que les titres, les jeux et le nombre de spectateurs.
Ces exemples montrent la polyvalence de G-Assist et les nombreuses possibilités offertes aux développeurs pour améliorer l’expérience utilisateur.
Comment Se Lancer et Optimiser Son Plug-in
NVIDIA met à disposition de nombreux outils et ressources pour aider les développeurs. Pour collaborer, partager des créations et obtenir de l’aide, rejoignez le serveur Discord des développeurs NVIDIA. Un webinaire « How to Build a G-Assist Plug-In » est également prévu le mercredi 9 juillet, de 10h à 11h PT, pour en savoir plus sur les capacités de G-Assist et apprendre les bases de la construction, des tests et du déploiement des plug-ins. De plus, le dépôt GitHub de NVIDIA propose tout le nécessaire pour démarrer, y compris des exemples de plug-ins, des instructions détaillées et de la documentation.
Le ChatGPT Plug-In Builder permet de transformer rapidement des idées en plug-ins fonctionnels avec un minimum de code. Le blog technique de NVIDIA explique l’architecture d’un plug-in G-Assist, en utilisant l’intégration Twitch comme exemple. Chaque semaine, la série de blogs RTX AI Garage présente les innovations de la communauté. Restez informé en vous abonnant à la newsletter RTX AI PC et en suivant NVIDIA sur les réseaux sociaux, notamment sur Facebook, Instagram, TikTok, X et LinkedIn.
Conclusion
Le hackathon « Plug and Play: Project G-Assist Plug-In Hackathon » est une excellente occasion pour les développeurs de repousser les limites de l’IA et de l’intégration dans le gaming. En offrant des outils et des ressources complètes, NVIDIA facilite l’accès à cette technologie et stimule l’innovation. L’initiative G-Assist promet d’améliorer considérablement l’expérience utilisateur, en offrant un contrôle plus intuitif et performant des systèmes GeForce RTX. Les participants ont l’opportunité de gagner des prix intéressants, mais surtout, de contribuer à façonner l’avenir du gaming et de l’IA.
En participant à ce hackathon, les développeurs ne se contentent pas de créer des plug-ins, ils rejoignent une communauté dynamique et ouvrent la voie à de nouvelles expériences de jeu. L’avenir de l’IA dans le gaming est prometteur, et NVIDIA, avec le projet G-Assist, se positionne comme un acteur majeur de cette révolution. Les passionnés de technologie ont donc une opportunité unique de laisser leur empreinte dans ce domaine en pleine expansion. Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page du hackathon et commencez à développer dès aujourd’hui !
