NVIDIA dévoile un nouveau supercalculateur d’IA compact et abordable
NVIDIA vient de présenter un nouveau supercalculateur d’IA générative compact, offrant des performances accrues à un prix inférieur grâce à une mise à niveau logicielle.
Le nouveau NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, qui tient dans la paume de la main, offre des gains de performances et des capacités d’IA générative à tous les développeurs d’IA commerciaux, aux amateurs et aux étudiants. Et le prix est désormais fixé à 249 dollars, contre 499 dollars auparavant.
Performances accrues pour l’IA générative
Disponible dès aujourd’hui, il offre un bond de 1,7x dans les performances d’inférence de l’IA générative, une augmentation de 70 % des performances à 67 INT8 TOPS et une augmentation de 50 % de la bande passante mémoire à 102 Go/s par rapport à son prédécesseur.
Qu’il s’agisse de créer des chatbots LLM basés sur la génération augmentée par récupération, de construire un agent d’IA visuelle ou de déployer des robots basés sur l’IA, le Jetson Orin Nano Super est une solution idéale.
Améliorations continues
Les mises à jour logicielles disponibles pour le nouveau Jetson Orin Nano Super amélioreront également les performances de l’IA générative pour ceux qui possèdent déjà le Jetson Orin Nano Developer Kit.
Le Jetson Orin Nano Super convient à ceux qui souhaitent développer leurs compétences en IA générative, en robotique ou en vision par ordinateur. Alors que le monde de l’IA passe des modèles spécifiques à des tâches aux modèles fondamentaux, il fournit également une plateforme accessible pour transformer les idées en réalité.
Puissance et rendement pour l’IA générative
Les performances améliorées du Jetson Orin Nano Super offrent des gains pour tous les modèles d’IA générative populaires et la vision par ordinateur basée sur des transformateurs.
Le kit de développement se compose d’un système sur module (SoM) Jetson Orin Nano 8 Go et d’une carte de support de référence, offrant une plateforme idéale pour le prototypage d’applications d’IA de pointe.
Le SoM est doté d’un GPU NVIDIA Ampere avec des cœurs tenseurs et d’un processeur Arm à 6 cœurs, facilitant plusieurs pipelines d’applications d’IA concurrentes et une inférence haute performance. Il peut prendre en charge jusqu’à quatre caméras, offrant une résolution et des fréquences d’images plus élevées que les versions précédentes.
Écosystème et communauté logiciels étendus pour l’IA générative
L’IA générative évolue rapidement. Le laboratoire d’IA NVIDIA Jetson offre un support immédiat pour ces modèles de pointe provenant de la communauté open source et fournit des tutoriels faciles à utiliser.
Les développeurs peuvent également bénéficier d’un support étendu de la part de la communauté Jetson au sens large et s’inspirer des projets créés par les développeurs.
Jetson exécute le logiciel d’IA NVIDIA, notamment NVIDIA Isaac pour la robotique, NVIDIA Metropolis pour l’IA visuelle et NVIDIA Holoscan pour le traitement des capteurs. Le temps de développement peut être réduit grâce à NVIDIA Omniverse Replicator pour la génération de données synthétiques et à NVIDIA TAO Toolkit pour l’ajustement des modèles d’IA pré-entraînés du catalogue NGC.
Les partenaires de l’écosystème Jetson offrent des logiciels système et d’IA supplémentaires, des outils de développement et un développement logiciel personnalisé. Ils peuvent également aider pour les caméras et autres capteurs, ainsi que pour les cartes de support et les services de conception pour les solutions produits.
Amélioration des performances du Jetson Orin pour tous avec le mode Super
Les mises à jour logicielles visant à améliorer les performances de l’IA générative de 1,7 fois seront également disponibles pour les systèmes sur modules des séries Jetson Orin NX et Orin Nano.
Les propriétaires actuels du Jetson Orin Nano Developer Kit peuvent mettre à niveau le JetPack SDK pour débloquer des performances accrues dès aujourd’hui.
En savoir plus sur le kit de développement Jetson Orin Nano Super
Remarque concernant les informations sur les produits logiciels
