L’IA à toute allure : les modèles fondamentaux envahissent le monde
De nouveaux modèles d’IA sortent comme des petits pains. Les chercheurs s’éclatent à inventer des architectures et des utilisations toujours plus folles. Avec 149 modèles fondamentaux publiés en 2023, c’est plus du double de l’année précédente !
Qu’est-ce qu’un modèle fondamental ?
C’est un réseau neuronal entraîné sur des montagnes de données brutes. Il peut ensuite être adapté pour effectuer une large gamme de tâches, comme traduire des textes, analyser des images médicales ou même contrôler des agents autonomes.
Des opportunités sans limites
Les modèles fondamentaux apprennent généralement à partir de données non étiquetées, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent. Ils sont également capables d’effectuer des tâches très diverses, ce qui ouvre des perspectives infinies.
L’IA en pleine évolution
Le domaine de l’IA avance à pas de géant. Les chercheurs ont créé de nouveaux termes pour décrire les modèles fondamentaux : l’émergence, pour les fonctionnalités encore inconnues, et l’homogénéisation, pour le mélange d’algorithmes et d’architectures.
L’IA générative, une mine d’or
Les modèles fondamentaux incluent l’IA générative, capable de créer du texte, des images, de la musique, des vidéos et bien plus encore. Les experts estiment qu’elle pourrait générer des milliards de dollars de valeur économique.
Vers des modèles qui comprennent le monde réel
La prochaine frontière de l’IA est l’IA physique, qui permettra aux machines autonomes d’interagir avec le monde réel. Les modèles fondamentaux mondiaux, entraînés sur des téraoctets de données de conduite et de robotique, offrent une solution prometteuse.
Des centaines de modèles disponibles
De nombreux modèles fondamentaux sont déjà disponibles, et d’autres sont créés chaque jour. Les entreprises les utilisent pour améliorer leurs applications d’IA, tandis que les chercheurs s’efforcent de développer des modèles encore plus grands et plus puissants.
Défis et perspectives
L’utilisation des modèles fondamentaux pose des défis, comme les biais, la désinformation et les violations de la propriété intellectuelle. Les chercheurs travaillent sur des solutions, comme le filtrage des invites et le nettoyage des données. Malheureusement, l’investissement dans la sécurité est crucial pour un déploiement généralisé.
