AI On : Comment les services financiers exploitent l’IA agentive pour booster productivité, efficacité et sécurité

L’intelligence artificielle, et plus particulièrement l’agentic AI, est en train de transformer en profondeur le secteur des services financiers. Passant de simples outils d’automatisation à des systèmes capables de prendre des décisions autonomes, l’IA offre désormais des opportunités significatives pour améliorer la productivité, l’efficacité et la sécurité. Cet article explore comment les entreprises de services financiers utilisent l’agentic AI pour optimiser leurs opérations et améliorer l’expérience client. Au cours de la dernière année, l’utilisation de l’IA générative, incluant les chatbots et les AI assistants [AI assistants], a plus que doublé dans le secteur financier, passant de 25% à 60%. Cette adoption massive souligne l’intérêt croissant pour l’automatisation des tâches chronophages telles que le traitement de documents et la génération de rapports. Selon le dernier rapport de NVIDIA, le « State of AI in Financial Services » [State of AI in Financial Services report], plus de 90% des répondants ont déclaré un impact positif sur leurs revenus grâce à l’IA.

L’Agentic AI au Service des Services Financiers

L’agentic AI [agentic AI], ou IA agentive, est un type d’IA qui permet aux systèmes d’agir de manière autonome, prenant des décisions et exécutant des tâches sans intervention humaine constante. Ces agents sont capables de s’adapter à des tâches complexes nécessitant des protocoles stricts et l’utilisation sécurisée des données. Ils trouvent leur application dans de nombreux domaines, de l’optimisation des portefeuilles à l’automatisation de la conformité réglementaire. L’agentic AI repose sur des avancées en matière d’IA générative [generative AI], des modèles de langage avancés et des outils qui permettent aux agents de comprendre et d’agir sur le monde.

Améliorer l’Expérience Client et la Sécurité

L’un des principaux domaines d’application de l’agentic AI est l’amélioration de l’expérience client. Le rapport « State of AI in Financial Services » indique que 60% des répondants considèrent l’expérience client comme le principal cas d’utilisation de l’IA générative. Les entreprises qui utilisent l’IA ont déjà constaté une amélioration de 26% de l’expérience client.

• Les AI agents peuvent automatiser les tâches répétitives tout en fournissant les étapes suivantes, comme la résolution des litiges et les mises à jour « connaître votre client ». Cela réduit les coûts opérationnels et minimise les erreurs humaines.
• Les chatbots basés sur l’IA, disponibles 24h/24 et 7j/7, gèrent les demandes et les formulaires des clients, améliorant ainsi leur satisfaction. Les employés peuvent se concentrer sur les cas complexes nécessitant un jugement, plutôt que sur la saisie de données et la documentation.

En plus de l’amélioration de l’expérience client, l’agentic AI joue un rôle crucial dans la détection de la fraude. Les agents peuvent détecter et répondre automatiquement aux transactions suspectes. Plus d’un tiers des répondants au rapport « State of AI » évaluent ou investissent dans l’IA pour la cybersécurité, qui a connu la plus forte croissance parmi les 20 cas d’utilisation. L’IA permet de réduire le délai entre la détection et l’action, ce qui peut prévenir des pertes financières importantes.

Automatisation et Efficacité Opérationnelle

L’agentic AI facilite la gestion financière, notamment pour le paiement des factures et la gestion des flux de trésorerie. Grâce aux interactions machine-à-machine, elle assure la conformité réglementaire en maintenant des pistes d’audit détaillées de manière automatique, réduisant ainsi les coûts de conformité et le temps de traitement. Dans les marchés de capitaux, les informations d’investissement les plus précieuses sont souvent cachées dans des données textuelles non structurées. Les agents d’IA peuvent accélérer le traitement intelligent des documents (IDP), fournissant des informations et des recommandations d’investissement aux traders, ce qui permet une prise de décision plus rapide et une réduction des risques financiers. Dans les services bancaires aux consommateurs, l’IDP aide à gérer des documents complexes tels que les dossiers de prêt et les enregistrements de transactions.

Exemples Concrets et Perspectives d’Avenir

Plusieurs entreprises financières ont déjà intégré l’agentic AI dans leurs workflows, avec des résultats significatifs. Par exemple, BlackRock utilise Aladdin Copilot pour améliorer l’expérience utilisateur de sa plateforme, en tirant parti d’un modèle de développement fédéré. bunq, une plateforme de services bancaires, utilise Finn, un chatbot qui répond aux questions et fournit des informations sur les habitudes de dépenses. Capital One propose Chat Concierge, un assistant conversationnel qui améliore l’expérience d’achat automobile. RBC utilise Aiden, une plateforme de recherche qui automatise l’analyse des documents réglementaires. La conception d’un agent financier alimenté par l’IA nécessite des capacités multimodales et multi-requêtes, l’intégration avec des modèles de langage volumineux (LLM) tels que la famille NVIDIA Llama Nemotron, la gestion de données structurées et non structurées, l’intégration, l’optimisation et l’automatisation, ainsi que des garde-fous pour des conversations sûres. En conclusion, l’agentic AI offre des perspectives prometteuses pour le secteur des services financiers. En automatisant les tâches, en améliorant l’expérience client et en renforçant la sécurité, l’IA permet aux entreprises de gagner en efficacité, de réduire les coûts et de prendre des décisions plus éclairées. L’adoption croissante de l’IA dans le secteur financier montre clairement que cette technologie est en train de devenir un élément essentiel pour l’avenir de l’industrie.