À l’occasion de l’IAA Mobility de Munich, NVIDIA a dévoilé sa vision pour l’avenir des véhicules définis par l’IA, en mettant l’accent sur la sécurité. Ali Kani, vice-président de la division Automotive de NVIDIA, a présenté une plateforme cloud-to-car qui promet de nouveaux niveaux de sécurité, d’intelligence et de confiance sur la route. L’événement a mis en lumière la transformation de l’industrie automobile, qui passe de la dépendance à la puissance des moteurs à celle de la puissance de calcul.
Cette transition est orchestrée par NVIDIA, qui se positionne comme un acteur clé dans le développement de véhicules autonomes. La société propose une pile de calcul complète, allant des centres de données aux véhicules, permettant aux constructeurs automobiles et aux fournisseurs de développer des systèmes plus sûrs, plus intelligents et plus efficaces. La présentation de NVIDIA à l’IAA Mobility a mis en avant des exemples concrets de cette transformation, avec des partenaires et des constructeurs automobiles qui intègrent les technologies NVIDIA dans leurs véhicules.
La conférence a mis l’accent sur le rôle crucial de l’IA dans l’automobile. Les voitures ne sont plus seulement des machines mécaniques, mais des systèmes complexes définis par des logiciels et alimentés par l’IA. NVIDIA, avec ses plateformes, permet de simuler des environnements, de générer des données synthétiques pour les tests et la validation, et de traiter les données des capteurs en temps réel. Cette approche permet d’accélérer l’innovation tout en assurant la sécurité.
NVIDIA au cœur de la révolution des véhicules autonomes
NVIDIA propose une solution complète pour l’autonomie, s’appuyant sur trois plateformes principales : le NVIDIA DGX pour l’entraînement de l’IA dans les centres de données, le NVIDIA Omniverse et Cosmos pour la simulation et la génération de données synthétiques, et le NVIDIA DRIVE AGX pour le traitement des données des capteurs dans les véhicules. Le lien vers l’allocution de NVIDIA à l’IAA est disponible ici : his IAA keynote today. Ces outils permettent aux constructeurs de former, tester et valider les performances des véhicules, même dans des situations difficiles à reproduire en conditions réelles.
La sécurité est au cœur de cette approche, avec le système NVIDIA Halos. Il s’agit d’une plateforme de sécurité complète qui intègre l’architecture des véhicules, les modèles d’IA, les puces, les logiciels, les outils et les services. Le programme certifié NVIDIA Halos et son laboratoire d’inspection des systèmes d’IA garantissent la fiabilité des systèmes d’IA en temps réel. Les simulations de capteurs haute fidélité, développées avec NVIDIA Omniverse et Cosmos, permettent de tester les véhicules dans des conditions extrêmes, comme les situations de trafic rares ou dangereuses.
L’écosystème automobile adopte l’IA cloud-to-car de NVIDIA
De nombreux constructeurs automobiles intègrent la plateforme cloud-to-car de NVIDIA dans leurs véhicules de nouvelle génération. Lucid a présenté son SUV électrique Lucid Gravity, qui utilise la plateforme NVIDIA DRIVE AGX et l’architecture NVIDIA Blackwell. Mercedes-Benz a dévoilé son nouveau GLC avec la technologie EQ, ainsi que des extensions à sa gamme CLA, construites sur l’IA de NVIDIA. Lotus a exposé ses modèles électriques Eletre SUV, Emeya et Theory 1, également propulsés par NVIDIA DRIVE AGX, pour des fonctions d’IA haute performance.
La plateforme NVIDIA DRIVE AGX est également utilisée par d’autres acteurs de l’industrie, tels que ZYT, pour ses plateformes logicielles de véhicules autonomes. Volvo Cars a présenté ses modèles ES90 et EX90, équipés de capacités de sécurité et d’assistance à la conduite améliorées, grâce à NVIDIA DRIVE AGX et DriveOS. Ces exemples illustrent l’adoption croissante de l’IA de NVIDIA par l’industrie automobile.
Des leaders technologiques mondiaux accélèrent les véhicules définis par logiciel avec NVIDIA
Au-delà des constructeurs automobiles, des leaders technologiques du monde entier s’appuient sur l’IA de NVIDIA pour accélérer le développement de véhicules définis par logiciel. MediaTek collabore avec NVIDIA pour intégrer la puissance des GPU dans ses solutions Dimensity Auto Cockpit, offrant ainsi des expériences avancées dans les véhicules. ThunderSoft a présenté son nouveau AI Box basé sur DRIVE AGX, conçu pour exécuter des modèles d’IA à grande échelle pour les cockpits intelligents. Cerence a présenté son assistant IA xUI, basé sur les modèles CaLLM et fonctionnant sur NVIDIA DRIVE AGX avec DriveOS.
ZF Group a présenté son supercalculateur ProAI, accéléré par NVIDIA DRIVE AGX, pour les systèmes avancés d’aide à la conduite et la conduite automatisée. RoboSense intègre son lidar numérique de qualité automobile haute performance avec la plateforme DRIVE AGX, tandis que Desay SV a présenté son contrôleur de domaine basé sur NVIDIA DRIVE Thor. Magna a également présenté sa plateforme de système d’aide à la conduite avancée, flexible et évolutive, intégrée à une suite complète de capteurs, accélérée par NVIDIA DRIVE AGX Thor. L’ensemble de ces initiatives démontre l’importance de NVIDIA dans la transformation de l’industrie automobile.
Conclusion
L’IAA Mobility a confirmé le rôle central de NVIDIA dans la transformation de l’industrie automobile. Avec sa plateforme cloud-to-car complète, l’entreprise offre aux constructeurs automobiles et aux fournisseurs les outils nécessaires pour développer des véhicules plus sûrs, plus intelligents et plus performants. La sécurité, la simulation et l’innovation sont au cœur de cette approche.
L’adoption croissante de la technologie NVIDIA par les constructeurs et les fournisseurs de premier plan souligne l’importance de l’IA dans l’avenir de l’automobile. Pour en savoir plus sur le travail de NVIDIA dans le domaine des véhicules autonomes et l’écosystème de partenaires NVIDIA, consultez le site web de NVIDIA et suivez NVIDIA DRIVE sur LinkedIn et X.
