NVIDIA récompensé pour son rôle dans la médecine de précision
Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a reçu le prix Luminary lors de la Precision Medicine World Conference à Santa Clara, en Californie. Ce prix récompense les personnes qui transforment les soins de santé en faisant progresser la médecine de précision.
L’accélération de l’imagerie médicale grâce à l’IA
NVIDIA a contribué de manière significative à l’avancement de l’imagerie médicale en accélérant le développement d’instruments qui permettent aux scientifiques de mieux comprendre les sciences de la vie et la génomique. La plateforme de calcul parallèle NVIDIA CUDA a ouvert la voie aux chercheurs pour démontrer comment les GPU NVIDIA peuvent être utilisés dans des applications d’imagerie médicale comme la reconstruction CT.
L’IA au cœur de la médecine de précision
Aujourd’hui, l’IA et le calcul accéléré de NVIDIA ont un impact sur l’analyse, l’interprétation et la traduction des données de séquençage, les nouvelles technologies de séquençage, les données d’imagerie, les technologies spatiales, la génomique unicellulaire, la protéomique, la dynamique moléculaire et le développement de médicaments.
L’avenir de la médecine de précision avec l’IA
Jensen Huang a évoqué le rôle de l’IA dans le soutien du travail des médecins, des scientifiques et des chercheurs qui font progresser la médecine. Il a expliqué que l’intégration de données supplémentaires et les retours de chaque expert qui interagit avec l’IA au fil du temps créent un puissant volant d’inertie qui améliore continuellement la précision, l’efficacité et les connaissances.
Conclusion
NVIDIA continue d’investir dans l’IA et le calcul accéléré, qui révolutionnent l’industrie des soins de santé. L’IA aidera les médecins à prédire, diagnostiquer et traiter les maladies de manière inédite. Elle permettra de scanner le génome d’un patient en quelques secondes, identifiant les risques avant même l’apparition des symptômes. L’IA créera un jumeau numérique de nous et modélisera l’évolution d’une tumeur, prédisant ainsi les traitements les plus efficaces.
