L’Union Européenne investit massivement dans l’intelligence artificielle, avec un budget dépassant les 200 milliards de dollars. Cependant, pour tirer le meilleur parti de cet investissement, les développeurs doivent relever plusieurs défis cruciaux : la disponibilité limitée de la puissance de calcul, les exigences de confidentialité des données et les impératifs de sécurité. Pour répondre à ces enjeux, NVIDIA a dévoilé une nouvelle gamme de technologies lors de la keynote du NVIDIA GTC Paris à VivaTech.
Ces outils visent à faciliter chaque étape du cycle de développement et de déploiement de l’IA. Grâce à eux, les entreprises peuvent créer des « AI factories » évolutives, que ce soit sur site ou dans le cloud, afin de concevoir rapidement des agents d’IA souverains, sécurisés et optimisés. Cette initiative s’inscrit dans une stratégie plus large visant à promouvoir le développement d’une IA souveraine en Europe, une approche qui met l’accent sur la maîtrise des données et de la technologie au niveau local tout en agissant à l’échelle mondiale.
L’objectif est clair : permettre aux entreprises européennes de développer, déployer et exécuter des applications d’IA à grande échelle, tout en conservant un contrôle total sur leurs données et en assurant la conformité réglementaire. L’annonce de NVIDIA à VivaTech marque une étape importante vers la réalisation de cette ambition.
Construire des « AI Factories » pour une IA Souveraine
Au cœur de cette initiative se trouve le développement de l’Enterprise AI Factory, une solution clé en main conçue pour l’IA souveraine. Elle combine l’infrastructure accélérée par NVIDIA Blackwell avec une pile logicielle de nouvelle génération. Cette solution est particulièrement adaptée aux secteurs réglementés tels que le gouvernement, la finance et la santé, qui nécessitent une infrastructure sur site pour assurer la sécurité et la conformité. La conception validée de l’Enterprise AI Factory comprend des serveurs NVIDIA RTX PRO, le réseau NVIDIA et le logiciel NVIDIA AI Enterprise pour accélérer les applications d’IA génératives et à base d’agents.
L’un des principaux atouts de cette plateforme est la capacité de créer des NIM (NVIDIA Inference Microservices). Ces microservices permettent aux entreprises de déployer rapidement des inférences ultra-rapides pour une variété d’architectures de grands modèles de langage (LLM) ouverts. Ils sont conçus pour prendre en charge plus de 100 000 variantes de modèles publics, privés et spécialisés par domaine, hébergés sur Hugging Face. Cela permet aux développeurs de tirer parti de la diversité et de la performance des modèles ouverts, adaptés aux besoins spécifiques de leurs applications.
Pour faciliter l’adoption de ces technologies, NVIDIA propose également des NVIDIA AI Blueprints et des exemples pour développeurs. Ces guides simplifient le processus de création et d’intégration d’agents d’IA, tout en garantissant une sécurité robuste, une confidentialité accrue et une amélioration continue. Plusieurs entreprises européennes, dont BNP Paribas et Finanz Informatik, exploitent déjà ces « AI factories » pour développer des agents d’IA pour les services financiers. Des sociétés comme Noli.com et IQVIA utilisent également les solutions NVIDIA pour leurs applications dans les domaines de la beauté et de la santé.
NIM : Accélérer le Déploiement des LLM
Pour déployer les modèles et agents d’IA, les développeurs peuvent utiliser les microservices NVIDIA NIM. Ces derniers offrent une inférence accélérée et prête pour l’entreprise sur un ensemble mondial croissant de LLM, y compris des modèles adaptés à des langues et domaines spécifiques. Les NIM optimisent automatiquement les modèles avec leur moteur d’inférence idéal, tel que NVIDIA TensorRT-LLM, SGLang ou vLLM, permettant ainsi un déploiement rapide sur toute infrastructure accélérée par NVIDIA.
Jeff Boudier, vice-président des produits chez Hugging Face, souligne l’importance de NIM : « NIM facilite le déploiement d’un large éventail de LLM de Hugging Face sur les GPU NVIDIA. Avec la prise en charge de plus de 100 000 LLM publics et privés hébergés sur le Hub Hugging Face, NIM met la performance et la diversité des modèles ouverts à la disposition des agents d’IA d’entreprise. » Hugging Face est un acteur majeur dans le domaine des LLM, et ce partenariat renforce la position de NVIDIA dans l’écosystème de l’IA.
Les modèles optimisés par NIM prennent en charge 35 langues régionales, dont l’arabe, le tchèque, le néerlandais, l’allemand, l’hébreu, le français, le polonais, le portugais et l’espagnol, ce qui élargit les options pour les développeurs qui créent des agents d’IA avec une compréhension linguistique et culturelle locale.
Des « Blueprints » pour des Agents d’IA Plus Intelligents et Sûrs
Pour aider les développeurs à démarrer, NVIDIA propose des « blueprints » et des exemples pour simplifier la création d’agents d’IA sécurisés. Ces modèles de référence permettent d’adapter les modèles aux besoins régionaux, en les connectant à des données propriétaires, en appliquant des politiques de sécurité et en les mettant à jour en continu pour des performances optimales. Le NVIDIA AI-Q Blueprint est un guide pour développer des systèmes capables d’extraire rapidement des données multimodales et d’effectuer une recherche d’informations puissante. Il inclut le kit d’outils NVIDIA NeMo Agent, une bibliothèque logicielle open source pour l’évaluation et l’optimisation des agents d’IA. L’intégration avec des frameworks tels que CrewAI, LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel et Weights & Biases facilite l’interopérabilité.
De plus, le NVIDIA AI Blueprint pour la création de « data flywheels » permet aux entreprises d’améliorer leurs agents d’IA au fil du temps. Il comprend des outils pour transformer les données d’inférence en nouveaux ensembles de données d’entraînement et d’évaluation, ainsi que des outils pour afficher automatiquement les modèles optimisés tout en maintenant une grande précision. Il offre également des options de déploiement flexibles qui s’exécutent sur toute infrastructure de calcul accéléré, qu’elle soit sur site ou dans le cloud. NVIDIA travaille également avec des partenaires pour intégrer des fonctionnalités de surveillance avancées.
Enfin, le Agentic AI Safety Blueprint est conçu pour aider les entreprises à adopter en toute sécurité des modèles open source, en offrant un cadre pour évaluer et améliorer la sécurité des modèles. Il guide les développeurs à travers des ensembles de données NVIDIA et des outils d’évaluation standardisés pour préparer les modèles à la production. Ce blueprint fournit également des mesures de sécurité et de vulnérabilité exploitables, couvrant les « jailbreaks », les injections d’invites et le contenu nuisible, ce qui permet aux entreprises d’accélérer le déploiement sans compromettre la conformité ou la confiance.
Perspectives et Implications
Les annonces de NVIDIA à VivaTech, et plus largement son approche de l’IA souveraine, ont des implications significatives pour l’avenir de l’intelligence artificielle en Europe. En fournissant des outils et des infrastructures qui permettent aux entreprises de contrôler leurs données et de développer des solutions d’IA sur mesure, NVIDIA contribue à renforcer la souveraineté numérique de l’Europe. Cette approche favorise également l’innovation en permettant aux entreprises locales de développer des applications d’IA adaptées à leurs besoins spécifiques, tout en respectant les réglementations en matière de confidentialité et de sécurité.
Des entreprises mondiales, telles qu’ActiveFence, Amdocs, Cisco, Cloudera, CrowdStrike, IBM, IQVIA, SAP, ServiceNow et Trend Micro, adoptent les microservices et les blueprints NVIDIA pour accélérer les flux de travail d’IA dans divers secteurs. Les intégrateurs de systèmes mondiaux comme Capgemini, Accenture, Deloitte, EY, Infosys, Tata Consultancy Services et Wipro aident également les entreprises à construire leurs « AI factories » avec le logiciel NVIDIA complet. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter le keynote du fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, à VivaTech, ainsi que les sessions de GTC Paris NVIDIA GTC Paris keynote at VivaTech.
Conclusion
L’initiative de NVIDIA pour l’IA souveraine en Europe, avec le lancement de l’Enterprise AI Factory, des NIM et des « blueprints » pour les développeurs, marque une étape importante dans la démocratisation de l’IA. En offrant des outils puissants et accessibles, NVIDIA permet aux entreprises européennes de prendre le contrôle de leurs données et de développer des solutions d’IA innovantes, sécurisées et conformes aux réglementations locales. Cette approche favorise non seulement l’innovation, mais renforce également la souveraineté numérique de l’Europe.
L’investissement massif de l’Union Européenne dans l’IA est ainsi soutenu par une infrastructure techn
