L’IA multilingue brise les barrières linguistiques dans les entreprises
L’IA multilingue est devenue essentielle pour les entreprises qui souhaitent répondre aux besoins de leurs employés, clients et utilisateurs du monde entier. La recherche d’informations multilingues, c’est-à-dire la capacité à rechercher, traiter et récupérer des connaissances dans différentes langues, joue un rôle clé en permettant à l’IA de fournir des résultats plus précis et pertinents à l’échelle mondiale.
NeMo Retriever : l’IA multilingue à la portée des entreprises
Les entreprises peuvent désormais étendre leurs efforts d’IA générative en systèmes multilingues précis grâce aux microservices NVIDIA NeMo Retriever d’incorporation et de reclassement NVIDIA NIM, désormais disponibles sur le catalogue d’API NVIDIA. Ces modèles peuvent comprendre des informations dans un large éventail de langues et de formats, tels que des documents, pour fournir des résultats précis et contextuels à grande échelle.
Avantages de NeMo Retriever :
- Extraction de connaissances à partir de grands ensembles de données diversifiés pour un contexte supplémentaire et des réponses plus précises.
- Connexion transparente de l’IA générative aux données de l’entreprise dans la plupart des principales langues mondiales pour élargir l’audience des utilisateurs.
- Fourniture d’informations exploitables à plus grande échelle grâce à une efficacité de stockage des données améliorée de 35 fois, grâce à des techniques telles que la prise en charge de longs contextes et le dimensionnement dynamique de l’incorporation.
Wikidata accélère le traitement des données de 30 jours à moins de trois jours
En partenariat avec DataStax, Wikimedia a mis en œuvre NeMo Retriever pour intégrer par vecteur le contenu de Wikipédia, desservant des milliards d’utilisateurs. L’intégration vectorielle, ou « vectorisation », est un processus qui transforme les données dans un format que l’IA peut traiter et comprendre pour extraire des informations et prendre des décisions intelligentes.
Wikimedia a utilisé les microservices d’incorporation et de reclassement NIM de NeMo Retriever pour vectoriser plus de 10 millions d’entrées Wikidata dans des formats prêts pour l’IA en moins de trois jours, un processus qui prenait auparavant 30 jours. Cette accélération de 10 fois permet un accès multilingue évolutif à l’un des plus grands graphes de connaissances open source au monde.
L’IA inclusive sur le plan linguistique stimule l’impact économique mondial
NeMo Retriever aide les entreprises mondiales à surmonter les barrières linguistiques et contextuelles et à libérer le potentiel de leurs données. En déployant des solutions d’IA robustes, les entreprises peuvent obtenir des résultats précis, évolutifs et à fort impact.
Les partenaires de plateforme et de conseil de NVIDIA jouent un rôle essentiel en garantissant que les entreprises peuvent adopter et intégrer efficacement des capacités d’IA générative, telles que les nouveaux microservices multilingues NeMo Retriever. Ces partenaires aident à aligner les solutions d’IA sur les besoins et les ressources uniques d’une organisation, rendant l’IA générative plus accessible et efficace.
Briser les barrières linguistiques grâce à la recherche d’informations multilingues
La recherche d’informations multilingues est vitale pour que l’IA d’entreprise réponde aux demandes du monde réel. NeMo Retriever prend en charge la récupération de texte efficace et précise dans plusieurs langues et ensembles de données interlinguistiques. Il est conçu pour les cas d’utilisation d’entreprise tels que la recherche, les questions-réponses, les résumés et les systèmes de recommandation.
En outre, il répond à un défi majeur de l’IA d’entreprise : gérer de grands volumes de documents volumineux. Avec la prise en charge de longs contextes, les nouveaux microservices peuvent traiter de longs contrats ou des dossiers médicaux détaillés tout en maintenant la précision et la cohérence sur des interactions prolongées.
Ces capacités aident les entreprises à utiliser leurs données plus efficacement, en fournissant des résultats précis et fiables aux employés, clients et utilisateurs tout en optimisant les ressources pour l’évolutivité. Des outils de récupération multilingues avancés tels que NeMo Retriever peuvent rendre les systèmes d’IA plus adaptables, accessibles et impactants dans un monde globalisé.
Disponibilité
Les développeurs peuvent accéder aux microservices multilingues NeMo Retriever et à d’autres microservices NIM pour la recherche d’informations via le catalogue d’API NVIDIA ou une licence de développeur NVIDIA AI Enterprise gratuite de 90 jours.
