L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer en profondeur le secteur des services financiers en Europe. L’adoption croissante de cette technologie par les institutions financières et les entreprises de paiement numérique a déjà commencé à générer des augmentations de revenus, et les investissements massifs en cours laissent présager une croissance encore plus significative.
L’Europe, avec ses ambitions en matière d’innovation technologique, se positionne comme un acteur majeur dans ce domaine. Les modèles d’IA souverains et les agents créés grâce aux AI factories permettent aux entreprises d’extraire des informations précieuses de leurs vastes ensembles de données. Cela se traduit par une meilleure protection des investissements, une détection plus efficace des fraudes et des services personnalisés pour les clients.
Ce développement technologique a été mis en lumière lors de la récente NVIDIA GTC Paris at VivaTech, où de nombreuses annonces ont été faites, confirmant l’importance de l’IA dans le secteur.
L’IA au cœur de la transformation financière européenne
Les institutions financières européennes investissent massivement dans l’IA pour améliorer leurs opérations et offrir de nouveaux services. Les banques construisent des AI factories régionales afin de déployer des modèles d’IA pour le service client, la détection de la fraude, la modélisation des risques et l’automatisation de la conformité réglementaire. L’objectif est clair : optimiser les processus, réduire les coûts et améliorer l’expérience client. L’utilisation de logiciels comme NVIDIA AI Enterprise est un exemple de cette tendance, permettant aux entreprises d’accélérer le développement et le déploiement de solutions basées sur l’IA.
Finanz Informatik, le fournisseur de technologie numérique du groupe bancaire Savings Banks Finance Group en Allemagne, est un exemple concret. L’entreprise utilise une AI factory sur site et NVIDIA AI Enterprise pour développer un assistant IA destiné à automatiser les tâches et à traiter efficacement les données bancaires.
Accélération de l’analyse de données et de la détection de fraude
Les entreprises de paiement en ligne et les banques européennes utilisent les bibliothèques NVIDIA CUDA-X AI et de science des données pour accélérer le traitement et l’analyse des données financières. La néobanque bunq, basée à Amsterdam et comptant plus de 17 millions d’utilisateurs dans l’Union européenne, utilise notamment XGBoost, une bibliothèque open source, pour améliorer la détection de la fraude. Grâce aux GPU NVIDIA et aux bibliothèques cuDF, bunq a pu accélérer l’entraînement de son modèle de 100x et le traitement des données de 5x.
bunq utilise également les microservices NVIDIA NIM pour implémenter et faire évoluer des applications basées sur des grands modèles de langage, comme son assistant IA personnel, Finn. L’utilisation de NVIDIA NeMo Retriever, un ensemble de microservices pour l’extraction, l’intégration et le réarrangement des données d’entreprise, améliore encore la précision de Finn. De plus, le NVIDIA AI Blueprint pour la détection de la fraude financière inclut XGBoost pour la détection des anomalies à partir des données financières, et est disponible sur plusieurs plateformes.
D’autres entreprises, comme Checkout.com, une fintech basée à Londres, utilisent NVIDIA cuDF pour accélérer les pipelines d’analyse de données. PayPal, quant à elle, a réduit ses coûts de pipelines de données basés sur Spark de 70 % grâce à l’utilisation de l’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark.
Les plateformes et les fournisseurs de solutions accélèrent l’adoption de l’IA
Les entreprises européennes de logiciels et les fournisseurs de solutions intègrent les logiciels d’IA de NVIDIA pour accélérer les flux de travail des services financiers pour leurs clients. Dataiku, une plateforme d’IA fondée à Paris, a annoncé à GTC Paris un nouveau blueprint pour aider les institutions bancaires et d’assurance à déployer des systèmes d’IA agiles à grande échelle. L’entreprise intègre également la conception validée NVIDIA Enterprise AI Factory pour accélérer le développement de l’IA et propose une intégration native de sa plateforme LLM Mesh avec les microservices NVIDIA NIM.
KX, une société de logiciels de modélisation financière basée au Royaume-Uni, a lancé un AI Banker Agent Blueprint à GTC Paris. Conçu avec des outils d’IA NVIDIA, notamment la plateforme NVIDIA NeMo et les microservices NIM, le blueprint peut être déployé par les banques en tant qu’assistant de recherche alimenté par l’IA, responsable des relations clients ou gestionnaire de portefeuille client personnalisé. Temenos, un fournisseur mondial de technologie bancaire, utilise également les microservices NIM pour déployer ses modèles d’IA générative auprès des banques.
Perspectives d’avenir et implications
L’adoption généralisée de l’IA dans le secteur financier européen aura des conséquences profondes. Les institutions financières qui investissent dans cette technologie seront mieux placées pour innover, offrir des services plus personnalisés et améliorer leur efficacité opérationnelle. La capacité à détecter la fraude en temps réel, à gérer les risques de manière proactive et à automatiser les tâches répétitives permettra aux entreprises de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Les modèles d’IA souverains jouent un rôle crucial dans cette transformation, offrant aux institutions financières un contrôle accru sur leurs données et leurs processus. En construisant leurs propres AI factories, les entreprises peuvent adapter les solutions d’IA à leurs besoins spécifiques et garantir la conformité réglementaire. L’utilisation croissante des AI factories et des solutions comme NVIDIA AI Enterprise témoigne de l’engagement de l’Europe envers l’innovation et de sa volonté de rester compétitive sur le marché mondial.
Pour en savoir plus, vous pouvez visionner la présentation de Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, lors de la NVIDIA GTC Paris at VivaTech, et explorer les sessions de l’événement.
