NVIDIA dévoile un ‘méga’ plan pour les jumeaux numériques de robots industriels : Omniverse

L’ère de l’IA industrielle : NVIDIA dévoile une révolution pour les usines et les entrepôts

L’industrie informatique, qui représente 5 000 milliards de dollars de dépenses mondiales en 2024, repose sur des flux d’électrons, des logiciels et des accélérateurs, mais désormais aussi sur l’IA générative. Cependant, elle ne constitue qu’une fraction du marché industriel physique, bien plus vaste, qui repose sur le mouvement des atomes.

Les 10 millions d’usines, les 200 000 entrepôts et les 40 millions de kilomètres d’autoroutes d’aujourd’hui constituent le tissu « informatique » de notre monde physique. Mais ce vaste réseau d’installations de production et de centres de distribution est encore conçu, exploité et optimisé de manière laborieuse et manuelle.

Virtual facility with people, machinery and robots all moving around the facility floor. Digital representations of the pathways and sensor inputs can be visualized with colorful arrays.

L’IA industrielle : le moment de la définition logicielle

Dans la gestion des entrepôts et la distribution, les opérateurs sont confrontés à des problèmes d’optimisation de décision extrêmement complexes, avec des matrices de variables et d’interdépendances entre les travailleurs humains, les systèmes robotiques et les équipements. Contrairement à l’industrie informatique, le marché industriel physique attend toujours son propre moment de définition logicielle.

Ce moment est en train d’arriver.

NVIDIA Mega : Numériser les usines et les entrepôts

NVIDIA a annoncé aujourd’hui au CES « Mega », un Omniverse Blueprint pour développer, tester et optimiser des flottes d’IA et de robots physiques à grande échelle dans un jumeau numérique avant leur déploiement dans des installations réelles.

Les entrepôts et les usines avancés utilisent des flottes de centaines de robots mobiles autonomes, de manipulateurs robotiques et d’humanoïdes travaillant aux côtés de personnes. Avec des implémentations de systèmes de capteurs et d’autonomie des robots de plus en plus complexes, une formation coordonnée en simulation est nécessaire pour optimiser les opérations, assurer la sécurité et éviter les perturbations.

Mega offre aux entreprises une architecture de référence de technologies NVIDIA d’informatique accélérée, d’IA, NVIDIA Isaac et NVIDIA Omniverse pour développer et tester des jumeaux numériques afin de tester des cerveaux de robots alimentés par l’IA qui pilotent des robots, des agents d’IA d’analyse vidéo, des équipements et plus encore pour gérer une complexité et une échelle énormes. Le nouveau cadre apporte des capacités définies par logiciel aux installations physiques, permettant un développement, des tests, une optimisation et un déploiement continus.

Développer des cerveaux d’IA pour l’orchestration autonome

Digital facility with workers and robots moving around the floor. Images on either side of this view are tapped into various sensors mounted on the virtual robots moving around the facility.

Grâce aux jumeaux numériques pilotés par Mega, notamment un simulateur mondial qui coordonne toutes les activités des robots et les données des capteurs, les entreprises peuvent mettre à jour en permanence les cerveaux des robots des installations pour des itinéraires et des tâches intelligents afin d’optimiser les opérations.

Le plan directeur utilise les API Omniverse Cloud Sensor RTX qui permettent aux développeurs de robotique de restituer simultanément des données de capteurs de n’importe quel type de machine intelligente dans l’usine, pour une simulation de capteurs à grande échelle et haute fidélité. Cela permet de tester les robots dans un nombre infini de scénarios au sein du jumeau numérique, en utilisant des données synthétiques dans un pipeline logiciel dans la boucle avec NVIDIA Isaac ROS.

Accenture et KION Group collaborent avec NVIDIA

KION Group, une société de solutions pour la chaîne d’approvisionnement, collabore avec Accenture et NVIDIA pour être le premier à adopter Mega pour optimiser les opérations dans la vente au détail, les biens de consommation emballés, les services de colis et plus encore.

At @KIONGroup, we leverage AI-driven solutions as an integral part of our strategy to optimize our customers’ supply chains and increase their productivity. With @NVIDIA’s AI leadership and @Accenture’s expertise in digital technologies, we are reinventing warehouse automation. https://t.co/90qH0g749Z

Créer des efficacités opérationnelles avec Mega Omniverse Blueprint

Digital facility with workers and robots moving around the floor. Dashboard metrics are placed over the viewport of the digital twin, which showcase various throughput and productivity metrics related to the scene.

Pour créer des efficacités opérationnelles, KION et Accenture adoptent le Mega Omniverse Blueprint pour construire des chaînes d’approvisionnement de nouvelle génération pour KION et ses clients. KION peut capturer et numériser un jumeau numérique d’entrepôt dans Omniverse en utilisant des fichiers de conception assistée par ordinateur, des vidéos, des données lidar, des images et des données générées par l’IA.

KION utilise le jumeau numérique Omniverse comme un environnement de formation et de test virtuel pour les cerveaux de ses robots d’IA industrielle, alimentés par NVIDIA Isaac, en exploitant des caméras intelligentes, des chariots élévateurs, des équipements robotiques et des humains numériques. En intégrant le jumeau numérique Omniverse, le logiciel de gestion d’entrepôt de KION peut créer et attribuer des missions aux cerveaux des robots, comme le déplacement d’une charge d’un endroit à un autre.

Fournir des services avec Mega pour les installations partout

Accenture, leader mondial des services professionnels, adopte Mega dans le cadre de son AI Refinery for Simulation and Robotics, construit sur NVIDIA AI et Omniverse, pour aider les organisations à utiliser la simulation d’IA pour réinventer la conception des usines et des entrepôts et les opérations en cours.

Grâce au plan directeur, Accenture fournit de nouveaux services, notamment la robotique personnalisée et la formation et le réglage des modèles de base de fabrication ; la robotique humanoïde intelligente ; et la simulation et l’optimisation de la fabrication et de la logistique industrielles assistées par l’IA, pour étendre la puissance de l’IA physique et de la simulation aux usines et aux entrepôts du monde entier. Désormais, par exemple, une organisation peut explorer de nombreuses options pour son entrepôt avant de choisir et de mettre en œuvre la meilleure.