Plongée dans l’Omnivers : quand les jumeaux numériques boostent l’IA industrielle.

L’IA industrielle, c’est le futur, et NVIDIA Omniverse est en train de devenir son meilleur pote. Entre robots humanoïdes et jumeaux numériques d’usines, on plonge dans l’univers de Mega, le nouveau blueprint d’Omniverse qui promet de révolutionner les chaînes de production.

L’IA industrielle face à ses défis

L’IA est en train de transformer l’industrie, mais son déploiement à grande échelle dans des environnements complexes comme les usines pose de vrais casse-têtes. Données fragmentées, outils incompatibles, besoin de simulations ultra-réalistes en temps réel… Pas facile de s’y retrouver !

Mega à la rescousse !

C’est là qu’intervient Mega, le nouveau blueprint NVIDIA Omniverse, disponible en avant-première sur build.nvidia.com. Imaginez un workflow de référence pour simuler des flottes de robots dans des jumeaux numériques d’usines, le tout basé sur la plateforme Omniverse. Des géants de l’industrie comme Accenture, Foxconn, Kenmec, KION et Pegatron l’utilisent déjà pour booster leurs projets d’IA physique et développer des systèmes autonomes performants.

Grâce à OpenUSD (Universal Scene Description), Mega assure une interopérabilité des données impeccable, une collaboration en temps réel et une prise de décision optimisée par l’IA. En clair, on connecte toutes les sources de données et on améliore la fidélité des simulations.

Mega en action

Lors du salon Hannover Messe, Accenture et Schaeffler ont présenté une démo bluffante : la simulation d’un robot humanoïde d’Agility Robotics, Digit, manipulant des matériaux dans une usine virtuelle grâce à Mega. Impressionnant !

Vidéo : Schaeffler, Accenture, Agility Robotics

KION, spécialiste des solutions de chaîne d’approvisionnement, utilise également Mega avec Accenture pour optimiser ses entrepôts et sa distribution. De leur côté, Accenture et Foxconn ont partagé leur expérience avec Mega lors de la GTC, la conférence mondiale sur l’IA de NVIDIA.

Les super-pouvoirs de Mega

Mega offre un véritable arsenal pour accélérer les workflows d’IA physique :

  • Simulation de flottes de robots : Testez et entraînez des robots variés dans un environnement virtuel sécurisé pour une collaboration optimale.
  • Jumeaux numériques : Simulez et optimisez les systèmes autonomes avant leur déploiement physique.
  • Simulation de capteurs et génération de données synthétiques : Créez des données réalistes pour que les robots perçoivent et réagissent correctement à leur environnement.
  • Intégration des systèmes de gestion : Connectez les robots aux systèmes de gestion pour une coordination et une optimisation efficaces.
  • « Cerveaux » de robots conteneurisés : Des modules portables et prêts à l’emploi pour des performances constantes et une gestion simplifiée.
  • Simulation d’environnements avec OpenUSD : Recréez des installations industrielles virtuelles ultra-réalistes grâce à Omniverse et OpenUSD.
  • APIs Omniverse Cloud Sensor RTX : Une simulation précise des capteurs pour des répliques virtuelles détaillées des installations.
  • Planificateur intégré : Gérez les tâches complexes et les dépendances de données.
  • Agents IA d’analyse vidéo : Intégrez des agents IA basés sur NVIDIA Metropolis pour des analyses opérationnelles approfondies.

Pour une plongée plus technique dans l’architecture de Mega, direction le blog technique de NVIDIA.

L’IA industrielle profite également des dernières mises à jour d’Omniverse Kit SDK 107, notamment pour le développement d’applications robotiques et les capacités de simulation améliorées avec RTX Real-Time 2.0.

OpenUSD et l’avenir de l’IA industrielle

Envie d’en savoir plus sur OpenUSD et l’IA industrielle ? Les sessions de la GTC sont disponibles à la demande. Découvrez comment des partenaires comme Pegatron repoussent les limites de l’automatisation industrielle.

Restez connectés avec NVIDIA sur Instagram, LinkedIn, Medium et X pour ne rien manquer des dernières actualités d’Omniverse.

Images : Accenture, KION Group, Agility Robotics, Schaeffler, Foxconn.